Analiza upravljanja trakastim transporterom do transportnog sistema

Sa razvojem modernih i modernih industrijskih procesa upravljanja, postoje mnogi procesi upravljanja transportnom opremom koji se ne mogu savršeno kontrolirati automatski.Poteškoća je u tome što se procesni modeli ovih kompleksnih sistema transportnih traka ne mogu uspostaviti, ili se čak i nakon nekog pojednostavljenja mogu uspostaviti modeli procesa, ali su modeli toliko složeni da se ne mogu riješiti unutar smislenih događaja i ne mogu se kontrolirati u stvarnosti. vrijeme.Iako se može koristiti metoda identifikacije sistema trakastih transportera, vrijeme i analiza mnogih eksperimenata i promjena uvjeta ispitivanja dovode do netočnog uspostavljanja modela.Hidraulična spojnica koja reguliše brzinu je nelinearni sistem.Prilično je teško precizno utvrditi matematički model trakastog transportera.Uspostavljanje matematičkog modela svake karike sistema se pretpostavlja, pretpostavlja, aproksimira, zanemaruje i pojednostavljuje.Na taj način izvedena prijenosna funkcija mora biti različita od stvarne, a sistem je vremenski promjenjiv, histerezni i zasićeni sistem.Stoga je za proučavanje sistema usvojen metod klasične teorije upravljanja.Može se koristiti samo kao referenca i funkcija poređenja.Za ovakav sistem trake, čak i ako se koristi kompjuterska simulacija i moderna teorija upravljanja, teško je precizno odrediti parametre, a dobijeni zaključci se ne mogu koristiti kao pravila.Može se koristiti samo kao referenca za dalja istraživanja, jer je broj ulaza i izlaza ovog sistema mali, a može se čak i pojednostaviti na upravljački sistem sa jednim ulazom i jednim izlazom i nije ga potrebno koristiti. multivarijabilno upravljanje i upravljanje složenim procesima moderne teorije upravljanja.Metoda.
Prema iskustvu mnogih terenskih radnika, poznato je i da je prema metodi teorijskog istraživanja potrebno izvršiti mnoga prilagođavanja u praktičnoj upotrebi, posebno u softverskom programiranju, potrebni su ponovljeni eksperimenti.Sumirajući gornji proces analize, s obzirom na kretanje hidrauličke šipke žlice sa podesivom brzinom trakastog transportera i zapreminu punjenja tečnosti, postoji mnogo nejasnoća između brzine protoka cirkulacije, izlaznog obrtnog momenta i brzine rotacije.Postoje svojstva kao što su nelinearnost, vremenski promjenjivi, velika kašnjenja, slučajni poremećaji u procesu koji se možda ne mogu izmjeriti.Kao rezultat toga, teško je uspostaviti tačan matematički model procesa trakastog transportera.Iz tog razloga, mi
Transportna oprema
Zamišljanje ljudi da zamijene metodu automatske kontrole, to jest korištenje fuzzy kontrole za proučavanje, može dobiti bolje rezultate.
Kontrola trakastog transportera je da uspostavi odnos kontrole sa kontrolnom količinom direktno na osnovu greške i stope promene između izlazne i zadate vrednosti.Prema ljudskom iskustvu, pravila upravljanja su sažeta, a sistem transportnog traka je kontrolisan.Upotreba kontrole ima sljedeće prednosti:
1. Tehnologija upravljanja trakastim transporterom ne zahtijeva precizan model procesa, a struktura je relativno jednostavna.Prilikom projektovanja kontrolera potrebno je samo iskustvo i radni podaci u ovoj oblasti, a to se lako može utvrditi iz kvalitativnog znanja i eksperimenata oko industrijskog procesa.Uspostaviti pravila kontrole.
2. Sistem upravljanja trakastim transporterom pripada oblasti inteligentne kontrole, koja može bliže odražavati kontrolno ponašanje samog najboljeg operatera.Ima jaku stabilnost upravljanja i posebno je pogodan za nelinearne, vremenski promjenjive i kasne sisteme s čestim vanjskim smetnjama., Jaka interna kontrola.
3. Nedvosmisleno može rešiti problem da se sistem upravljanja trakastim transporterom u velikoj meri menja (opterećenje) uslovima rada tokom procesa podzemne proizvodnje uglja, ili se obim transporta često menja zbog uticaja poremećaja, a proces kontrole je relativno komplikovano.
4. Kontrolni sistem može dovršiti samoučenje, samokalibraciju i podešavanje transportne trake;istovremeno, može kontaktirati i druge nove kontrole, kao što je ekspertni sistem radi dalje optimizacije proračuna.
5. Mnoge prakse su pokazale da dobro planiran sistem upravljanja brže reaguje, ima dobru statičku i dinamičku stabilnost i može postići zadovoljavajuću kontrolu trakastog transportera.


Vrijeme objave: Feb-17-2023